Agentic AI i prodajni agenti: Revolucionarni e-commerce trend za 2025. godinu  

19. 02. 2025.

E-commerce je prostor stalnog razvoja, a pokretačka snaga iza toga je sve naprednija veštačka inteligencija, koja omogućava sofisticiranija i personalizovanija korisnička iskustva.

Iznad ovog talasa nalazi se novi skok: agentic AI – nova tehnološka granica koja omogućava prodajnim agentima da daju kontekstualne preporuke i vode interakcije nalik ljudskima. Ovaj trend ide ruku pod ruku s rastućom popularnošću konverzacijskih AI sistema poput ChatGPT-a i sve većom upotrebom kontekstualne pretrage, koja čini online kupovinu intuitivnijom.

Danas kupci pre svega traže brzinu i jednostavnost. Prodajni agenti ispunjavaju ta očekivanja i menjaju način na koji brendovi komuniciraju s publikom, postavljajući novi standard u e-commerce-u.

U ovom blogu istražićemo kako agentic AI menja ovu industriju tako što omogućava prodajnim agentima da daju personalizovane preporuke, vode prirodne razgovore i povećaju korisničko zadovoljstvo – dok istovremeno podižu prodaju.

Šta je agentic AI?

Agentic AI je oblik veštačke inteligencije koji podrazumeva autonomne, interaktivne procese u realnom vremenu, uz podršku ljudskom odlučivanju.

Za razliku od tradicionalne AI, koja zahteva veliku ljudsku intervenciju, agentic AI samostalno donosi odluke i reaguje na dinamične ulaze iz podataka.

Iako agentic AI ima primene i u zdravstvu i finansijama (npr. dijagnostika, predviđanje tržišta), u e-commerce-u njegova transformativna uloga dolazi do izražaja kroz saradnju sa prodajnim agentima.

Ti AI agenti pružaju visoko personalizovano korisničko iskustvo, jer razumeju korisničke preferencije i ponašanja. Oni mogu da:

• Daju preporuke u realnom vremenu

• Odgovaraju na upite kupaca

• Vode kupce kroz proces kupovine, oponašajući ljudsku interakciju koja podiže zadovoljstvo i konverzije

Kako agentic AI funkcioniše u e-commerce-u?

Agentic AI se oslanja na četvorofazni proces kako bi osigurao optimalno iskustvo online kupovine:

1. Perceive – Prikupljanje i obrada korisničkih podataka

AI prikuplja podatke iz različitih dodirnih tačaka (sajt, prethodne kupovine, istorija pretrage) kako bi razumeo potrebe i interese korisnika.

2. Reason – Analiza podataka i predikcija potreba

Uz napredne algoritme, AI predviđa šta bi kupac mogao da poželi i daje preporuke koristeći metode kao što je retrieval-augmented generation, za visoku tačnost i relevantnost.

3. Act – Personalizovane radnje u realnom vremenu

Putem API integracije, AI pokreće preporuke, ažurira lager i odgovara na pitanja kupaca u realnom vremenu.

4. Learn – Učenje iz povratne sprege

Na osnovu interakcija s korisnicima, agentic AI stalno unapređuje svoje modele, usklađujući se s promenama u ponašanju kupaca.

Ovaj proces omogućava da svaka interakcija bude precizno prilagođena korisniku – čime se iskustvo kupovine čini prijatnijim i efikasnijim.

Prednosti agentic AI u e-commerce-u

Najveća vrednost agentic AI je redefinisanje online kupovine – čineći je bržom, intuitivnijom i hiperpersonalizovanom.

1. Bolja korisnička podrška

Agentic AI omogućava 24/7 dostupnost i brže odgovore, poboljšavajući korisničku podršku. Za razliku od tradicionalnih timova, AI agent odmah razume korisničke potrebe i nudi relevantna rešenja.

2. Hiperpersonalizovana iskustva

Na osnovu korisničkih podataka, AI daje izuzetno precizne i personalizovane preporuke, kao što bi to uradio prodavac u fizičkoj prodavnici.

3. Efikasnost i ušteda troškova

Agentic AI optimizuje operacije i smanjuje potrebu za velikim timovima podrške. Takođe ubrzava pretrage i prikazuje relevantne proizvode u sekundi.
Na primer: korisnik ukuca “crne patike do 100 dolara” – AI agent odmah filtrira i prikazuje dostupne opcije.

Sve ovo vodi ka većem broju konverzija, jer korisnici brže donose odluke uz pravu pomoć.

Kako funkcionišu prodajni agenti

Prodajni agenti koriste napredne AI modele, uključujući NLP (obrada prirodnog jezika), da razumeju i odgovore na korisnička pitanja u prirodnom tonu razgovora.

Zahvaljujući algoritmima mašinskog učenja, oni analiziraju:

• Prethodne kupovine

• Navike u pretraživanju

• Ponašanje u realnom vremenu

Na primer, ako korisnik traži “crnu haljinu”, AI agent će predložiti opcije prema brendu, materijalu i ceni – a možda i dopunske proizvode (npr. torbicu ili obuću).

Kontinuirana analiza ponašanja omogućava agentu da dinamički prilagođava preporuke tokom sesije – gotovo kao da kupujete s iskusnim prodavcem.

Things Solver-ovo agentic AI rešenje

Konverzacijska AI (kao ChatGPT) je već redefinisala očekivanja korisnika.

To je otvorilo vrata trendu kontekstualne pretrage – gde se ne razume samo šta korisnik traži, već i zašto.

Things Solver je razvio prodajnog agenta koji korisnicima nudi intuitivno i efikasno iskustvo kupovine.

Naš agent:

• Prepoznaje šta kupac traži

• Objašnjava zašto je predložio određeni proizvod

• Upoređuje proizvode po kvalitetu i karakteristikama

• Nudi dodatne informacije

• Odgovara na sve upite brzo i precizno

Postavljen je kao bot u donjem desnom uglu sajta – kupci ga lako uključuju/isključuju jednim klikom.

Cilj? Da kupcu olakšamo put do pravog proizvoda – a vama povećamo zadovoljstvo i prodaju.

Zašto su prodajni agenti važni za biznis

Kombinacija agentic AI i prodajnih agenata donosi konkurentsku prednost:

• Smanjuje opterećenje tima za podršku

• Automatizuje često postavljana pitanja

• Ubrzava odlučivanje kod kupaca

Najvažnije – gradi lojalnost kroz dosledno, personalizovano iskustvo. A to je ono što modernog kupca najviše pokreće.

Budućnost prodajnih agenata u e-commerce-u

Prodajni agenti će postajati još intuitivniji i moćniji kako AI tehnologija napreduje i pojavljuju se nove, inovativne AI strategije.

Šta nas očekuje u bliskoj budućnosti?

Uz pomoć veštačke inteligencije, moći ćemo da uvedemo glasovno upravljanje, gde će korisnici birati proizvode ili dobijati preporuke jednostavnim glasovnim komandama – za još prirodnije i „hands-free“ iskustvo kupovine.

Još jedan pravac integracije doneće radikalne promene u personalizaciji: uskoro će kupci moći da postave fotografiju, a prodajni agent će im predložiti proizvode koji savršeno odgovaraju njihovom ukusu i preferencijama.

Gledajući unapred, prediktivni uvidi dodatno će unaprediti personalizaciju – agenti će anticipirati potrebe kupaca oslanjajući se na istorijske i podatke u realnom vremenu. Ove inovacije će e-commerce pretvoriti u potpuno integrisano i visoko personalizovano korisničko putovanje.

Zaključak: Revolucija online kupovine uz Things Solver prodajnog agenta

AI prodajni agenti nisu trend – oni su budućnost e-commerce-a.

Kroz efikasno, personalizovano i intuitivno iskustvo kupovine, oni menjaju način komunikacije s kupcima.

Naš prodajni agent pomaže vam da budete korak ispred – uz veće zadovoljstvo i veću prodaju.

Spremni da vidite kako to izgleda u praksi?
Pišite nam na ai@thingsolver.com ili zakažite demo i budite među prvima koji će videti kako ovaj alat može da transformiše vašu online prodaju.

Hajde da zajedno oblikujemo budućnost e-commerce-a!