Kako maloprodajna preduzeća mogu da koriste veštačku inteligenciju za povećanje prihoda

06. 03. 2023.

Maloprodajne organizacije širom sveta sve više traže da razumeju kako veštačka inteligencija transformiše industriju. Jedno je sigurno – da bi ostala konkurentna na današnjem tržištu, maloprodajna preduzeća moraju pažljivo da se fokusiraju na potrošače, dajući prioritet profitu i produktivnosti rada.

Upravo tu veštačka inteligencija (AI) može da igra ključnu ulogu u podršci različitim poslovnim operacijama i optimizaciji poslovnih procesa koji će dovesti do veće produktivnosti i profita.

Veštačka inteligencija (AI) ima potencijal da pomogne maloprodajnim preduzećima da povećaju prihod na nekoliko načina. Ako pogledamo predviđanja stručnjaka, očekuje se da će vrednost usluga veštačke inteligencije porasti sa 5 milijardi dolara na preko 31 milijardu dolara do 2028. godine.

Kako bismo vam pokazali kako ovaj trend može značajno uticati na maloprodajna preduzeća i poslove u maloprodajnom sektoru, objasnićemo zašto je veštačka inteligencija važna za maloprodaju i istražiti kako AI može pomoći maloprodajnim preduzećima da povećaju prihode.

Da krenemo?

Zašto je veštačka inteligencija važna za maloprodajna preduzeća?

Istraživanje koje je sprovela kompanija Capgemini ustanovilo je oko 76% kupaca očekuju od kompanija da razumeju njihove potrebe i očekivanja. Ipak, samo 49% kupaca veruje da trgovci na malo to trenutno čine.

Dakle, s jedne strane, postoji maloprodajna industrija koja ima za cilj da ponudi personalizaciju radeći sa ogromnim količinama podataka i složenim interakcijama sa kupcima.

S druge strane, imamo mogućnosti veštačke inteligencije da analiziramo ogromne skupove podataka, prepoznamo obrasce i izvučemo vredne uvide.

Možete videti kako AI može savršeno da se uskladi sa zahtevima neverovatno zahtevnog maloprodajnog pejzaža. Ulažući u rešenja zasnovana na veštačkoj inteligenciji, prodavci mogu:

• da ponude personalizovanije korisničko iskustvo sa ciljem da povećaju zadovoljstvo i lojalnost kupaca,
• obezbede poboljšanu korisničku podršku 24/7,
• optimizuju svoje strategije određivanja cena i maksimiziraju svoj prihod i profitne marže,
• poboljšaju upravljanje zalihama,
• pojednostave svoje operacije u lancu snabdevanja,
• osiguraju efikasno detekciju prevara i sigurnost,
• donesu više odluka zasnovanih na podacima,
• automatizuu angažovanje kupaca i poboljšaju preporuke proizvoda,
• sprovode pametnije planiranje prodaje i asortimana,
• ostvare vredan uvid na osnovu analize povratnih informacija klijenata u stvarnom vremenu i
• steknu konkurentsku prednost i izdvoje se na pretrpanom tržištu.

Potencijal veštačke inteligencije da unese revoluciju u iskustvo kupaca, izgradi lojalnost kupaca, optimizuje poslovanje i podstiče profitabilnost čini je neophodnom za firme koje se bave maloprodajom.

Kako veštačka inteligencija može pomoći prodavcima da povećaju prihode?

Prihvatanje tehnologija veštačke inteligencije može osnažiti maloprodajne subjekte da iskoriste moć podataka, donose informisane odluke, kao i da ostanu konkurentni u sve dinamičnijoj industriji koja je sve više usmerena na kupce.

AI može pomoći maloprodajnim preduzećima da povećaju svoje prihode u narednih nekoliko godina. Hajde da pogledamo kako AI utiče na različite aspekte maloprodajne industrije, uključujući sledeće:

• Personalizacija i korisničko iskustvo,
• Upravljanje zalihama i lancem snabdevanja,
• Strategije određivanja cena,
• Otkrivanje i sprečavanje prevara, i
• Analitika podataka i uvid u tržište.

Hajde da dodatno istražimo svaki aspekt.

Personalizacija i korisničko iskustvo

U veoma konkurentnom maloprodajnom okruženju, pružanje izuzetnog korisničkog iskustva je najvažnije. Veštačka inteligencija može igrati transformativnu ulogu u tome.

Na primer, personalizovani marketing koristi podatke i ponašanje kupaca za dostavljanje individualizovanih marketinških poruka i preporuka za proizvode.

On može biti moćno sredstvo za povećanje prodaje i prihoda – targetira određene kupce relevantnim proizvodima i promocijama na potpuno personalizovan način.

Postoji nekoliko načina da koristite AI kako biste omogućili personalizovani marketing:

• Analiza podataka o klijentima: AI može analizirati podatke o klijentima, kao što su istorija kupovine, ponašanje pri pregledanju i demografske informacije. Ovo pomaže u identifikaciji obrazaca i preferencija. Ove informacije možete koristiti za kreiranje targetiranih marketinških kampanja i preporuka za proizvode.
• Prediktivna analitika: AI može da koristi prediktivnu analitiku da predvidi buduće ponašanje kupaca, na primer koje proizvode će verovatno kupiti i kada. Ovo omogućava prodavcima da kreiraju targetirane promocije i ponude za koje je veća verovatnoća da će odjeknuti kod pojedinačnih kupaca.
• Prilagođene ponude i promocije: AI može da analizira interakcije i preferencije kupaca kako bi vam pomogao da isporučite targetirane i personalizovane ponude i promocije. Ovaj nivo prilagođavanja osigurava da kupci dobiju relevantne popuste i promocije, podstičući ih da ponove kupovine.
• Četbotovi i virtuelni pomoćnici: Na osnovu ponašanja kupaca prilikom pregledanja i istorije kupovine, četbotovi i virtuelni pomoćnici sa veštačkom inteligencijom mogu da pruže personalizovanu korisničku uslugu i preporuke proizvoda u stvarnom vremenu.
• Personalizovana putovanja kupaca: Pomoću veštačke inteligencije možete da optimizujete celokupno putovanje korisnika, od personalizovanog otkrivanja proizvoda do pojednostavljenih procesa plaćanja. Prilagođavajući iskustvo kupovine svakom pojedincu, možete stvoriti osećaj pogodnosti, povećati lojalnost kupaca i povećati zadržavanje kupaca.

Kako primenjujete personalizovaniji pristup klijentu, videćete (pozitivne) efekte na korisničko iskustvo. Uverite se da svojim klijentima uvek dajete personalizovane preporuke proizvoda preko kanala koji klijenti preferiraju.

Upravljanje zalihama i lancem snabdevanja

Drugi način na koji možete koristiti veštačku inteligenciju u svoju korist je da poboljšate upravljanje zalihama i lancem. U ovom slučaju, veštačka inteligecija može pomoći:

• Dajući neprocenjiv uvid u obrasce potražnje potrošača,
• Identifikujući potencijalne nedostatke zaliha, i
• Pomažući vam da donosite informisane odluke o upravljanju zalihama.

Kako bi vam pomogla da predvidite potražnju i prilagodite nivoe zaliha u skladu sa tim, veštačka inteligencija će analizirati podatke iz različitih izvora, uključujući podatke o prodaji, trendove na društvenim medijima, i obrasce vremenskih prilika. Ovo vam može pomoći da smanjite troškove zaliha i sprečite prekomerne ili nedovoljne zalihe proizvoda.

Pored toga, AI može pomoći u optimizaciji vašeg lanca snabdevanja pružanjem podataka u stvarnom vremenu o isporuci, vremenima isporuke i logistici.

Ovo je odličan način da poboljšate efikasnost vašeg lanca snabdevanja, skratite vreme isporuke i minimizirate otpad.

Strategije određivanja cena

Pre nego što objasnimo kako veštačka inteligencija može da revolucioniše način na koji optimizujete svoje strategije određivanja cena, hajde da istražimo dva ključna koncepta – određivanje cena i dinamičko određivanje cena.

• Cenovna politika

Određivanje cena je proces određivanja novčane vrednosti proizvoda ili usluga koje preduzeće nudi. To uključuje postavljanje određene cene koju su kupci spremni da plate, uzimajući u obzir profitne marže kompanije i konkurentsko pozicioniranje.

• Dinamično određivanje cena

Dinamično određivanje cena je strategija u kojoj se cene prilagođavaju u stvarnom vremenu na osnovu različitih faktora kao što su potražnja, ponuda, cene konkurenata i ponašanje kupaca.

Evo kako možete da optimizujete svoje strategije određivanja cena:

• Analiza tržišta u realnom vremenu: Koristite algoritme veštačke inteligencije kako biste analizirali ogromne količine tržišnih podataka u stvarnom vremenu, cene konkurenata i ponašanja kupaca. Ovo vam omogućava da identifikujete trendove i fluktuacije i brzo prilagodite svoje strategije određivanja cena.
• Predviđanje potražnje: Modeli za predviđanje potražnje zasnovani na veštačkoj inteligenciji analiziraju istorijske podatke o prodaji, sezonske obrasce i spoljne faktore da bi tačno predvideli buduću potražnju. Možete da koristite ove uvide da biste optimizovali upravljanje cenama i zalihama i izbegli preterane zalihe ili nestašice.
• Konkurentne cene: AI može da prati strategije određivanja cena konkurenata u stvarnom vremenu i da prilagodi cene u skladu sa tim što vam može pomoći da privučete kupce uz održavanje profitabilnosti.
• Personalizovano određivanje cena: Algoritmi vođeni veštačkom inteligencijom mogu segmentirati vaše klijente na osnovu njihovog ponašanja, preferencija i obrazaca kupovine. Uz to, individualnim kupcima možete ponuditi personalizovane cene i popuste
• Dinamičko određivanje cena: AI može da koristi dinamičko određivanje cena za prilagođavanje cena u stvarnom vremenu na osnovu različitih faktora. Ovo omogućava prodavcima da ponude personalizovane cene pojedinačnim kupcima, poboljšavajući njihovo iskustvo kupovine i povećavajući verovatnoću kupovine.
• Testiranje i optimizacija cena: AI vam omogućava da sprovodite A/B testiranje i eksperimente za optimizaciju cena kako biste odredili najefikasniji pristup.

Detekcija i sprečavanje prevara

Poboljšanje prodaje i rast prihoda su neophodni za svako poslovanje. Ipak, odgovarajući pristup detekciji i sprečavanju prevara koji štiti kupca je okosnica poverenja kupaca u vaš brend.

Ovde AI dolazi stupa na scenu!

Korišćenjem naprednih algoritama i mašinskog učenja, AI može efikasno da identifikuje i ublaži potencijalne prevare, čuvajući i vašeg klijenta i vas.

AI može pomoći da se osigura poverenje kupaca u vašu kompaniju na nekoliko načina:

• Identifikovanje obrazaca i anomalija: Algoritmi mašinskog učenja mogu analizirati velike količine podataka iz različitih izvora, uključujući istoriju transakcija, ponašanje kupaca i eksterne izvore podataka, da bi identifikovali obrasce i anomalije koji mogu ukazivati na lažne aktivnosti.
• Praćenje u stvarnom vremenu: Sistemi za otkrivanje prevara sa AI mogu pratiti transakcije u stvarnom vremenu i automatski označiti svaku sumnjivu aktivnost. Ovo može pomoći prodavcima da brzo identifikuju i reaguju na potencijalnu prevaru.
• Analiza ponašanja: AI može da analizira ponašanje kupaca i otkrije sva odstupanja od njihovih normalnih obrazaca. Na primer, ako kupac iznenada obavi veliku kupovinu u stranoj zemlji, sistem to može označiti kao potencijalno lažno i zahtevati dodatnu verifikaciju.
• Stalno poboljšanje: Zahvaljujući tehnikama mašinskog učenja, AI algoritmi neprestano poboljšavaju tačnost otkrivanja prevara. Dok se susreću sa novim podacima i lažnim tehnikama, prilagođavaju se i uče da bolje identifikuju evoluirajuće obrasce prevare.
• Analiza veza: AI može da izvrši analizu veza da otkrije složene mreže prevara koje uključuju više pojedinaca ili entiteta. Povezivanjem relevantnih tačaka podataka i identifikovanjem skrivenih veza, AI može razotkriti organizovane krugove prevare.

Analitika podataka i uvidi u tržište

Analitika podataka igra ključnu ulogu u maloprodajnoj industriji i naglašava sve ostalo o čemu smo prethodno razgovarali. U suštini, ne možete da obezbedite personalizovanije proizvode ili optimizujete svoje cene ako nemate stvarne podatke na kojima biste ih zasnivali.

Pored toga, zahvaljujući naprednoj analitici podataka vođenoj veštačkom inteligencijom, možete:

• da donosite pametnije i informisanije poslovne odluke,
• da idete korak dalje kada je u pitanju razumevanje ponašanja vaših kupaca i uverite se da imaju besprekorno iskustvo kupovine,
• da optimizujete sve operacije, uključujući upravljanje zalihama i snabdevanjem i strategije određivanja cena,
• da poboljšate performanse proizvoda i optimizujete svoj asortiman proizvoda,
• Pratite tržišne trendove i analizirajte svoju konkurenciju kako biste prilagodili svoj pristup i
• Naposletku, ostvarite profitabilno poslovanje.

Kao što vidite, analiza podataka je zaista od najveće važnosti za vaše maloprodajno poslovanje. Ne samo da analizira ogromne količine podataka, već i poboljšava efikasnost i tačnost analize podataka.

Prihvatajući analitiku podataka i rešenja vođena veštačkom inteligencijom, možete ostati ispred konkurencije i napredovati na tržištu koje se stalno razvija.

Transformišite svoje maloprodajno poslovanje pomoću prilagođenih AI rešenja

Sve u svemu, AI ima potencijal da transformiše i donese korist budućnosti maloprodajnih preduzeća:

• Optimizacija operacija,
• Smanjenje troškova, i
• Povećanje prihoda poboljšanjem korisničkog iskustva, optimizacijom upravljanja lancem snabdevanja i automatizacijom zadataka.

Ovo je nova prilika za maloprodajne kompanije da stvore efikasnije i prijatnije iskustvo za kupce, a istovremeno povećavaju profit i ostajnu konkurentne u ekonomiji koja se stalno menja.

Ako je vaš cilj upravo to, nemojte dugo čekati pre nego što investirate u prilagođeno AI rešenje!