Kako su veliki podaci osvojili simpatije u telekomunikacijama

Činjenica da postoji duboka veza između telekomunikacija i velikih podataka je vrlo jasna – glavni zadatak telekomunikacija jeste razmena podataka. Pošto je količina podataka u savremenom dobu enormno porasla, stručnjacima u telekomunikacionim kompanijama je bila potrebna pomoć specijalizovanih stručnjaka.
Potreba za stručnjacima „koji se niotkuda i rešavaju stvar“ nije nepoznata. Dobar lekar bi detaljno pregledao pacijenta, prikupio podatke kroz različite testove, postavio preliminarnu dijagnozu, pripremio sve za operaciju i definisao put do potpunog oporavka. Ali za samu operaciju, pozvao bi stručnjaka u toj oblasti da pomogne u proceduri. To je jedini način da se obezbedi da se svi prikupljeni rezultati ispitivanja, nalazi, rendgenski snimci – tj. podaci – koriste na najefikasniji način, a pacijent treba da ima najviše koristi od njih. „Specijalista“ bi u podacima video čak i ono što stručnjaci za druge delove procesa ne mogu da identifikuju. Telekomunikacioni gigant Vip Mobile pozvao je kompaniju Things Solver kao “specijalistu” za velike podatke i analitiku – zadatak je bio da izvuku najviše iz podataka koje prikupljaju.

Nekoliko meseci do prvih rezultata

Arhitekta softvera kompanije Vip Mobile Goran Pavlović kaže da je područje gde je pomoć specijalista bila najpotrebnija bila analiza segmenta ključnih poslovnih operacija. Zadatak je bio da se uradi analiza kapaciteta mreže, analiziraju interakcije među zaposlenima tokom procesa rešavanja incidenata i žalbi, analiziraju interakcije korisnika u veb-prodavnici.

Inženjer kompanije Vip Mobile Đorđe Begenišić bilo je uključen u analizu kapaciteta mreže. Seća se da je zadatak bio da napravi alat koji bi trebalo da pomogne u predviđanju i praćenju performansi mreže i korisničkog iskustva. „Sve je bilo usmereno na blagovremeno otkrivanje problema sa kapacitetom, ali i na identifikovanje korisnika koji su najmanje zadovoljni uslugama. Sa tim znanjem i proaktivnim pristupom mogli bismo značajno da smanjimo nivo nezadovoljstva korisnika“, tvrdi Begenišić.
Nije prošlo mnogo vremena do ostvarenja prvih rezultata. „Za samo nekoliko meseci uspeli smo da značajno povećamo nivo preciznosti u predviđanju. To je takođe otklonilo sve sumnje u moć Naučnika koji se bave podacima“, zaključuje Begenišić.
Inženjer kompanije Vip takođe dodaje da je druženje sa stručnjacima za podatke spremnim da kopaju duboko bila dodatna vrednost celog procesa. Istovremeno, bilo je potrebno pretvoriti zajedničke napore u priču o uspehu.

Put od uzbuđenja do rezultata

„Naša saradnja počinje uvodnim uzbuđenjem dok iznosite problem, i opcije za njegovo rešavanje“, navodi Begenišić opisujući zajedničke napore. „Naučnik za podatke pažljivo sluša, a onda donosi zaključak – koji verovatno ni ne razumete.“
„Svaka od strana ima ključno znanje koje je potrebno drugima da bi kreirali uspešan proizvod – stručnjaci za telekomunikacije imaju znanje u tom domenu, dok Naučnici za podatke donose znanja iz oblasti obrade podataka i mašinskog učenja“, navodi arhitekta softver Pavlović. Đorđe Begenišić nam otkriva zanimljiv aspekt priče: „To je velika prednost čak i ako naučnik za podatke nema potpuna saznanja o datom domenu znanja jer postoji šansa da se problem u potpunosti analizira bez ikakvih smetnji koje se mogu uneti u proces sa nepotpunim znanjem o domenu.

„Brејnstorming“ ostaje ključni deo multidisciplinarnog procesa. Zajednički napori u potrazi za idejama su ključ uspeha. Rezultat je takođe deo tog zajedničkog napora – nauka o podacima „vežba“ i usavršava sopstvene metode na velikim podacima telekomunikacija, dok stručnjaci za telekomunikacije imaju priliku da razviju nove veštine u savremenim tehnologijama kroz rad sa naučnicima za podataka. To je istinita priča gde svi dobijaju (win-win).