Nisam \u017eeleo da zapo\u010dnem ovaj post citiranjem procenta projekata nauke o podacima koji nisu uspeli da isporu\u010de komercijalnu vrednost ili poslovnu iskori\u0161c\u0301enost. Mnogi projekti nauke o podacima ne bivaju uspe\u0161ni – i to je \u010dinjenica. Ono \u0161to je va\u017eno je da se uverite da ne tro\u0161ite stotine hiljada evra\/dolara? i drugih resursa i propadne.<\/p>\n
Biti uspe\u0161an u primeni nauke o podacima, ma\u0161inskog u\u010denja, cevovoda podataka, operacija podataka u poslovanju je slo\u017eeno. I postoje mnogi preduslovi za uspe\u0161no sprovo\u0111enje takvog projekta \u2013 od operativnih i tehni\u010dkih u smislu dostupnosti i kvaliteta podataka, nedostatka resursa, do strate\u0161kog i fokusa organizacije na implementaciju proizvoda podataka. Mo\u017eemo se pozvati na bilo koji proizvod koji ima za cilj postizanje krajnjeg cilja kori\u0161c\u0301enjem podataka kao proizvoda podataka.<\/p>\n
Tokom godina imali smo priliku da radimo na mnogim zanimljivim projektima u razli\u010ditim industrijama. Mnogi od ovih proizvoda postigli su veliki uspeh i pobrali nagrade u svojim industrijama (https:\/\/www.lightreading.com\/artificial-intelligence-machine-learning\/meet-sara-the-ai-that-may-be-a-big-deal-for-austrias-main-telco\/d\/d-id\/755428<\/a>). A neki od njih nisu imali istu sudbinu, i jo\u0161 nisu komercijalizovani.<\/p>\n Kako je vreme odmicalo, testirali smo razli\u010dite pristupe za maksimiziranje rezultata na\u0161eg rada i dr\u017eali na\u0161e projekte podataka pod kontrolom. Osnovna vrednost koju smo negovali kada je u pitanju implementacija proizvoda podataka sa na\u0161im klijentima je brz neuspeh: testirati u ranim fazama da li se ciljevi koje smo postavili mogu postic\u0301i sa stanjem trenutnog okru\u017eenja podataka i usmeriti na\u0161u energiju na va\u017enije zadatke ako ne mogu. Sa mesta na kome trenutno stojim, ne postoji bolji na\u010din, posebno za nove oblasti analize i istra\u017eivanja ili kompanije koje su nove u industriji.<\/p>\n Tokom godina, imao sam priliku da nau\u010dim MNOGO o razli\u010ditim pristupima isporu\u010divanju proizvoda podataka razli\u010ditim industrijama \u2013 \u0161ta bi trebalo da funkcioni\u0161e, a \u0161ta definitivno nec\u0301e. U sledec\u0301oj seriji, podelic\u0301u na\u0161a iskustva i pristupe (one koji dokazano rade za nas) koji su ugra\u0111eni u DNK kompanije Things Solver o tome kako isporu\u010dujemo vrednost iz podataka na\u0161im klijentima.<\/p>\n I prvo pitanje koje dolazi za svaki projekat na kojem radite \u2013 gde je problem?<\/p>\n