Nakon u\u010de\u0161c\u0301a na sastanku krajem marta, na temu \u201eNauka o podacima \u2013 \u0161ta je to?\u201c, mnogo ljudi me kontaktiralo da im po\u0161aljem neke uvodne materijale koji c\u0301e im pomoc\u0301i da po\u010dnu sa u\u010denjem.<\/p>\n
Trebalo mi je dosta vremena da sednem i po\u010dnem da pravim listu, jer ima mnogo izvora, a duboko sam siguran da c\u0301u zavr\u0161iti sa ovom re\u010denicom \u2013 najbolje je da po\u010dnem sa nekim realnim primerom koji vam je od interesa jer c\u0301ete najbolje nau\u010diti kroz ve\u017ebu. Pored toga, ne postoji zlatno pravilo kako bi ovaj put u\u010denja trebalo da izgleda, pa je veoma nezahvalno praviti spisak materijala i smernica i voditi ra\u010duna da to ne u\u0111e u \u201epristrasnost\u201c, ili drugim re\u010dima \u2013 prokletstvo ovog \u201edeterministi\u010dkog\u201c pokreta, jer sam tako pristupio nauci o podacima, pa se to mo\u017ee uraditi samo na ovaj na\u010din.<\/p>\n
Pored toga, ja sam neko ko se isklju\u010divo bavi primenom napredne analitike u poslovanju, gde je glavni fokus merenje u\u010dinka pomoc\u0301u neke mere uspeha kao \u0161to je profit ili tro\u0161ak. A napredna analitika se mo\u017ee koristiti u razli\u010ditim nau\u010dnim i istra\u017eiva\u010dkim oblastima i mo\u017eda nije povezana sa poslovnim svetom. Ipak, do\u0161ao sam na sjajnu ideju da \u0161ta god da sam ovde napisao omoguc\u0301i mojim kolegama na terenu da pro\u0161ire ovu listu, ili da podele svoje iskustvo, pa ih pozivam da daju svoj mali doprinos i tako postanu pokreta\u010di velikih stvari. ?<\/p>\n
\u010cesto postavljana pitanja su neizbe\u017ean deo ovog teksta i doc\u0301i c\u0301emo do njih, ali pre toga bih \u017eeleo da pogledam neke osnove koje moram da pomenem kako bih pozvao na razmi\u0161ljanje, a mo\u017eda i inspirisao one koji \u017eele da u\u0111u u vode nauke o podacima.<\/p>\n
Ogromno odricanje od odgovornosti na samom po\u010detku \u2013 ako o\u010dekujete da c\u0301e vam ovaj tekst biti kristalno jasan u smisli toga kako da se pona\u0161ate idete sutra i \u0161ta prvo da nau\u010dite \u2013 imajte na umu da je to prakti\u010dno nemoguc\u0301e. Pored \u010dinjenice da sadr\u017eaj, slo\u017eenost i sfera nauke o podacima kojom c\u0301ete se baviti zavise prvenstveno od va\u0161eg interesovanja i iskustva, nauka o podacima je toliko \u0161iroka oblast da biste morali da pro\u0111ete kroz ceo program osnovnih akademskih studija kako biste mogli da ka\u017eete da ima\u0161te neku osnovu. Ono \u0161to \u017eelim da uradim je da vam pomognem da razvijete pristup u\u010denju, da u svakom trenutku budete svesni \u010dinjenica koje su ovde navedene, a zatim da sami tra\u017eite materijale i kurseve. ? Me\u0111utim, neki od proverenih kurseva ne dolaze u obzir, pa c\u0301emo ih prilo\u017eiti ovom tekstu.<\/p>\n