<\/span><\/h4>\nTelekomunikacije. Proces i analiza podataka o doga\u0111ajima (CDR). Sa pristupom strimingu, mo\u017eete imati kori\u0161c\u0301enje podataka ili glasa u stvarnom vremenu po klijentu i pokrenuti dodatne kampanje u vezi sa tim. Koristec\u0301i podatke o performansama mre\u017ee mo\u017eete detektovati anomalije na va\u0161im baznim stanicama u gotovo stvarnom vremenu. Ovo se mo\u017ee koristiti zajedno sa va\u0161im alarmnim sistemom da obogati informacije o kvarovima.<\/p>\n
Bankarstvo. Pristup strimingu c\u0301e vam potro\u0161iti vreme da odgovorite u slu\u010daju bilo koje la\u017ene aktivnosti. Bankarstvo je verovatno industrija koja najvi\u0161e obec\u0301ava kada su u pitanju slu\u010dajevi kori\u0161c\u0301enja u stvarnom vremenu. Jedan od njih je personalizacija kupaca. Ovim pristupom mo\u017eete poslati optimalnu ponudu u zavisnosti od lokacije, transakcije, konteksta itd.<\/p>\n
Maloprodaja. Maloprodajna industrija nam tako\u0111e daje ogroman spektar slu\u010dajeva upotrebe koje treba analizirati u stvarnom vremenu. Mo\u017eemo je koristiti za bolje sisteme preporuka, pokreta\u010de zasnovane na lokaciji, pripremiti se za tr\u017ei\u0161ne trendove i personalizovane ponude. U ovoj industriji pametno i pravovremeno snabdevanje, prac\u0301enje je klju\u010dno, tako da vam upravljanje zalihama mo\u017ee sigurno u\u0161tedeti mnogo novca i truda.<\/p>\n
Automobilska industrija.\u00a0 Svi znaju za Uberaov slu\u010daj upotrebe. Svrha pristupa strimingu je pronala\u017eenje najbli\u017eeg besplatnog automobila za optimizaciju tro\u0161kova i povec\u0301anje zadovoljstva kupaca. Predvi\u0111anje saobrac\u0301aja i optimizacija ruta moraju biti ura\u0111eni na vreme \u2013 \u0161to ovu industriju \u010dini savr\u0161enom osnovom za aplikacije za striming.<\/p>\n
U konkurentnom okru\u017eenju i industriji, kakva je danas, zaista je potrebno preduzeti prave korake u najkrac\u0301em moguc\u0301em roku da bismo bili ispred konkurencije. Zahvaljujuc\u0301i propusnosti mre\u017ea koje imamo, oblaku, jeftinom hardveru i razvoju alata koje danas koristimo, mo\u017eemo i treba da preduzmemo sve korake da iskoristimo prednosti velike koli\u010dine podataka koje primamo u stvarnom vremenu iz raznih sistema, koje do sada nismo mogli da obradimo. Predlozi bi bili da po\u010dnete sa najjednostavnijim slu\u010dajem kori\u0161c\u0301enja koji odgovara va\u0161em poslovanju, a zatim izgradite naprednija re\u0161enja povrh toga, bez \u017eurbe sa slo\u017eeno\u0161c\u0301u.<\/p>\n
U sledec\u0301em postu c\u0301emo pisati konkretnije o Flink-u i kori\u0161c\u0301enju u okru\u017eenju za striming \u2013 ostanite sa nama.<\/p>\n
<\/p>\n
<\/p>\n
<\/p>\n
The cover photo is taken from https:\/\/pexels.com\/@munkee-panic-272941<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Striming podataka postao je veoma popularan u industriji velikih podataka. Koristi se za obradu velikih koli\u010dina podataka iz razli\u010ditih izvora koji se kontinuirano generi\u0161u, u stvarnom vremenu. Kada ka\u017eemo \u201eu stvarnom vremenu\u201c, moramo da razumemo da ono mo\u017ee da varira … <\/p>\n
Pro\u010ditaj vi\u0161e<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":17009,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[188,189],"tags":[280,281,282,283,284,285,286],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/thingsolver.com\/sr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17007"}],"collection":[{"href":"https:\/\/thingsolver.com\/sr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/thingsolver.com\/sr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/thingsolver.com\/sr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/thingsolver.com\/sr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=17007"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/thingsolver.com\/sr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17007\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":17014,"href":"https:\/\/thingsolver.com\/sr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17007\/revisions\/17014"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/thingsolver.com\/sr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/17009"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/thingsolver.com\/sr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17007"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/thingsolver.com\/sr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=17007"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/thingsolver.com\/sr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=17007"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
![\"batch](\"https:\/\/thingsolver.com\/wp-content\/uploads\/Streaming-vs-Batch-1024x919.png\" "\\"\\"")
<\/p>\n