U današnjem poslovnom okruženju zasnovanom na podacima, efikasno upravljanje master podacima je ključno. Količina podataka koje preduzeća generišu i prikupljaju raste brzinom bez presedana. Svi se slažu da podaci mogu pružiti prednost koja je potrebna da bi posao bio uspešan. …
Imate odličan veb-sajt i sada morate da se uverite da oni koji je pretražuju mogu lako da se snađu. Znate da ljudi nemaju vremena da čitaju svaku stranicu u potrazi za onim što im treba. Takođe znate da morate da …
Kada smo počeli da pravimo naš proizvod, fokusirali smo se na mašinu za preporuke i segmentaciju. Kao startap, prihvatili smo agilnost i fokusirali se na tržište. Početkom 2020. godine odlučili smo da naš proizvod mora postati odraz našeg tima. Onda …
U ovom tekstu pokušaćemo ukratko da objasnimo integraciju IM aplikacija sa vizuelnom pretragom. Više o implementaciji vizuelne pretrage možete pročitati u poslednjem postu na našem blogu. Razmena instant poruka (IM) i četbotovi Između svih ostalih prednosti, Internet je transformisao i pojednostavio …
Bonusi i novčani podsticaji se reklamiraju kao rešenje za sve za usađivanje kulture u kompaniji. Na sreću, biće potrebno nešto više od finansijskih podsticaja da se kultura ispravi. Davanje novčanih podsticaja može dovesti do loših rezultata; Dovoljno je da vidite …
Segmentacija, metod kategorizacije klijenata na osnovu zajedničkih osobina, je moćno sredstvo u bankarstvu. Ono što AI segmentaciju klijenata u bankarstvu čini posebno privlačnom jeste bogatstvo i raznolikost dostupnih podataka. Ovde se ne radi samo o podeli kupaca na grupe – …
Prema Gartneru, samo 15% do 20% projekata nauke o podacima bude završeno. Od projekata koje se završe, izvršni direktori kažu da samo oko 8% njih generiše vrednost. Uprkos ovim činjenicama, nauka o podacima se i dalje smatra šansom za rast …
U oblasti razvoja softvera, različiti timovi imaju različite pristupe tome kako se stvari rade. Kada je tim mali, uvođenje procesa može biti neodoljivo, a najveći izazov je odrediti kada je pravo vreme za definisanje jednog procesa. Od ranih dana u …
Nisam želeo da započnem ovaj post citiranjem procenta projekata nauke o podacima koji nisu uspeli da isporuče komercijalnu vrednost ili poslovnu iskorišćenost. Mnogi projekti nauke o podacima ne bivaju uspešni – i to je činjenica. Ono što je važno je …
Udruživanjem snaga sa etabliranim IT partnerom ASEE, zajedno ćemo ubrzati razvoj postojećih i novih proizvoda zasnovanih na naprednoj analitici i obradi podataka. Srećni smo što krećemo na ovo novo putovanje, radujemo se što ćemo klijentima donijeti vredna poslovna rešenja na …
Tokom poslednjih nekoliko decenija, sistemi za preporuke su postali istaknuti pojavom platformi kao što su YouTube, Amazon i Netflix. Ovi algoritmi igraju ključnu ulogu u predlaganju relevantnog sadržaja za onlajn korisnike – od preporuka proizvoda za e-trgovinu do personalizovanih onlajn …
Glavni izazovi Iako se istraživačka analiza podataka (EDA) često posmatra kao početni korak koji bi trebao biti jednostavan, postoje neki izazovi koji ovaj proces mogu usporiti i učiniti lošim i bolnim. Neki od izazova sa kojima sam se do sada …
Marketing je jedno od najplodnijih polja za nauku o podacima. Postoji mnogo različitih tehnika i pravaca koje marketinški timovi nastoje da realizuju, ali dve najčešće diskutovane su – dodatna i unakrsna prodaja. Za one od vas koji su manje upoznati …
Živimo u eri informacionih tehnologija, kada generišemo više podataka za 10 minuta od količine ukupnih podataka generisanih od praistorije do 2003. godine. Imajući procesorsku snagu i memorijske resurse za rukovanje svim ovim podacima koji se generišu od različitih aktera u …
Nakon učešća na sastanku krajem marta, na temu „Nauka o podacima – šta je to?“, mnogo ljudi me kontaktiralo da im pošaljem neke uvodne materijale koji će im pomoći da počnu sa učenjem. Trebalo mi je dosta vremena da sednem …
Industrija maloprodaje. U slavu nauke o podacima, sva se tiče podataka i prilagođenog targetiranja. Ako želite da se pohvalite time, rekli biste – imam jedinstveni, omni-kanalni, 360 i nešto, što može savršeno da modelira ponašanje kupaca, pa čak i da …
Pedro Domingos je profesor računarstva i inženjeringa na Univerzitetu Vašington. On je dobitnik nagrade za inovaciju SIGKDD, a koja, za vašu informaciju, predstavlja najveću počast u nauci o podacima. Kažu da je otprilike sedam godina vremenski period potreban da postanete …
Kada se bavimo anomalijama u podacima, postoji mnogo izazova koje treba rešiti. Već smo imali nekoliko članaka na ovu temu, a ako ih već niste pročitali, predlažem vam da pogledate ovaj, i ovaj, od mog kolege Miloša. U ovom postu …
Problem detekcije anomalija je veoma izazovan problem sa kojim se firme često suočavaju u analizi podataka. Bilo da se radi o grupisanju, klasifikaciji ili nekom drugom problemu mašinskog učenja, od velike je važnosti identifikovati anomalije i tretirati ih na neki …
Zdravo svima. Iako sam planirao da moj sledeći post bude o detekciji anomalija i njihovom tretmanu, suočio sam se sa drugom vrstom problema koji je brzo prerastao u ogroman problem koji utiče na modeliranje i tačnost rezultata i nisam mogao …