SR
Kako se očekivanja potrošača stalno razvijaju, vaši napori za personalizaciju takođe moraju da evoluiraju. Hiperpersonalizacija stupa na scenu — trend koji prevazilazi osnovno prilagođvanje i nedavno je zabeležio značajan rast. Ostanite sa nama dok definišemo hiperpersonalizaciju, istražujemo njene prednosti i …
Integrisanje preporuka sa postojećim marketinškim tehnologijama
Posted on
Dok pišemo ovaj blog-post, takođe smo svedoci kako moć transformiše marketing i oglašavanje. Među mnogim novim stvarima, veštačka inteligencija (AI) je unela nova pravila u igru u pejzažu Marketinških tehnologija (MarTech Stack). Tokom poslednjih nekoliko godina, veštačka inteligencija se veoma …
Izbor odgovarajućeg sistema preporuka: Vodič za kupce za preduzeća
Posted on
Odabir pravog sistema preporuka može da napravi veliku razliku za firme. Pravi izbor donosi mnoge prednosti, uključujući: Poboljšanje korisničkog iskustva, Povećanje prihoda i Jačanje lojalnosti brendu. Dakle, kako možete izabrati pravi sistem preporuka za vaše poslovanje? U ovom blog-postu ćemo …
Revolucionisanje korisničkog iskustva sa automatizacijom
Posted on
Automatizacija korisničkog iskustva je strateška upotreba tehnologije za automatizaciju i optimizaciju različitih dodirnih tačaka tokom celog puta kupca. Od početne svesti do podrške nakon kupovine, CXA ima za cilj da poboljša svaku interakciju, čineći je efikasnijom, personalizovanijom i besprekornom. Automatizacijom …
Savladavanje upravljanja podacima o klijentima: Sveobuhvatan vodič
Posted on
Upravljanje podacima o klijentima (CDM) je sistematski proces prikupljanja, organizovanja, analize i korišćenja podataka o klijentima za sticanje vrednih uvida i unapređenje poslovanja. Ovo obuhvata širok spektar tipova podataka, uključujući demografske informacije, ponašanje prilikom kupovine, interakcije sa brendom i još …
Više od pretrage: Pretraživač e-trgovine
Kako mašine za personalizaciju transformišu vaše iskustvo na mreži
Posted on
Mehanizam za personalizaciju je sofisticirani algoritamski sistem dizajniran da prilagodi sadržaj, preporuke proizvoda i korisnička iskustva individualnim preferencijama, ponašanjima i interesovanjima. Ovi mehanizmi koriste ogromne količine podataka prikupljenih iz različitih izvora, kao što su istorija pregleda, obrasci kupovine, demografija i …