Praznična sezona je najvažniji period za trgovce Osim velikog obima prodaje, to je i prilika da ostavite trajan utisak na svoje kupce koji vam se mogu vraćati tokom cele godine. Sa Crnim petkom koji je već iza nas, treba da …
Izbor odgovarajućeg sistema preporuka: Vodič za kupce za preduzeća
Posted on
Odabir pravog sistema preporuka može da napravi veliku razliku za firme. Pravi izbor donosi mnoge prednosti, uključujući: Poboljšanje korisničkog iskustva, Povećanje prihoda i Jačanje lojalnosti brendu. Dakle, kako možete izabrati pravi sistem preporuka za vaše poslovanje? U ovom blog-postu ćemo …
Revolucionisanje korisničkog iskustva sa automatizacijom
Posted on
Automatizacija korisničkog iskustva je strateška upotreba tehnologije za automatizaciju i optimizaciju različitih dodirnih tačaka tokom celog puta kupca. Od početne svesti do podrške nakon kupovine, CXA ima za cilj da poboljša svaku interakciju, čineći je efikasnijom, personalizovanijom i besprekornom. Automatizacijom …
Savladavanje upravljanja podacima o klijentima: Sveobuhvatan vodič
Posted on
Upravljanje podacima o klijentima (CDM) je sistematski proces prikupljanja, organizovanja, analize i korišćenja podataka o klijentima za sticanje vrednih uvida i unapređenje poslovanja. Ovo obuhvata širok spektar tipova podataka, uključujući demografske informacije, ponašanje prilikom kupovine, interakcije sa brendom i još …
Više od pretrage: Pretraživač e-trgovine
Kako mašine za personalizaciju transformišu vaše iskustvo na mreži
Posted on
Mehanizam za personalizaciju je sofisticirani algoritamski sistem dizajniran da prilagodi sadržaj, preporuke proizvoda i korisnička iskustva individualnim preferencijama, ponašanjima i interesovanjima. Ovi mehanizmi koriste ogromne količine podataka prikupljenih iz različitih izvora, kao što su istorija pregleda, obrasci kupovine, demografija i …
Kako rešiti problem hladnog starta u sistemima za preporuke
Posted on
Problem hladnog starta predstavlja zagonetku za sisteme preporuka kada naiđu na nove korisnike bez istorijskih podataka ili potpuno nove artikle sa minimalnim interakcijama. Bez bogate istorije ponašanja korisnika, kako ovi sistemi mogu pružiti preporuke koje zaista očaravaju i angažuju? Hajde …