Hiper-personalizacija: Od podataka do izuzetnog korisničkog iskustva
Kako se očekivanja potrošača stalno razvijaju, vaši napori za personalizaciju takođe moraju da evoluiraju. Hiperpersonalizacija stupa na scenu — trend…
Read more06. 03. 2023.
Evo vas, čitate ovaj članak – najverovatnije zato što vam ga je neki algoritam pokretan veštačkom inteligencijom učinio dostupnim na osnovu vaše pretrage i drugih informacija koje možda ima o vama.
Znam da ovo zvuči pomalo zastrašujuće. A istina je da, za većinu ljudi, veštačka inteligencija (AI) i sa njom blisko povezan podtermin mašinsko učenje (ML) i dalje stvaraju percepciju pojave nalik robotu, podstaknutu filmovima, stripovima i čim sve ne.
U stvarnosti, ono što razlikuje AI i ML od drugih sistema u poslovanju jeste sposobnost obrade ogromne količine podataka u uvide koji se mogu primeniti u poslovne svrhe. I povrh toga – sposobnost učenja.
Dakle, da bismo vam pokazali da ovi sistemi nisu toliko zastrašujući i da mogu da uče na sličan način kao i ljudi, objasnićemo šta su sistemi veštačke inteligencije i kako funkcionišu.
Štaviše, uradićemo ovo iz perspektive e-trgovine i navesti sve prednosti korišćenja veštačke inteligencije u e-trgovini.
Na kraju, razgovaraćemo o osnovnim rešenjima za e-trgovinu zasnovanim na veštačkoj inteligenciji koja treba da uzmete u obzir za svoj posao e-trgovine.
Razumevanje veštačke inteligencije u e-trgovini je od suštinskog značaja za shvatanje ogromnog uticaja koji veštačka inteligencija može imati na maloprodaju.
U oblasti e-trgovine, uloga veštačke inteligencije je transformativna na nekoliko načina:
Kao što vidite, AI je od velike pomoći u preoblikovanju e-trgovine i osnaživanju preduzeća da ostanu ispred na konkurentnom tržištu.
Ipak, korist od veštačke inteligencije u e-trgovini ne prestaje ovde.
AI u e-trgovini ne samo da vas osnažuje da ostanete konkurentni. Njen uticaj se proteže na nekoliko drugih aspekata, uključujući:
Odavno je poznato da svi teže da održe i povećaju prihode, posebno u uslovima oštre konkurencije.
A pošto već imate toliko podataka na raspolaganju, zašto ih ne biste koristili pametno?
Uz pomoć rešenja za e-trgovinu zasnovanih na AI i ML, možete očekivati sledeće:
Sada kada znate da veštačka inteligencija ipak nije toliko strašna, hajde da vidimo koja rešenja zasnovana na veštačkoj inteligenciji mogu da promene igru za vaš poslovni segment e-trgovine.
U dinamičnom svetu e-trgovine, pružanje izuzetnog korisničkog iskustva i ostanak na vrhu igre koju igrate su od vitalnog značaja. Pored toga, prihvatanje najsavremenijih tehnologija i rešenja je ono što može učiniti ili prekinuti vaše postojanje u segmentu e-trgovine.
Da nastavimo, dok prolazimo kroz osnovna rešenja za e-trgovinu zasnovana na veštačkoj inteligenciji, trebalo bi da pokušate da vidite kako ona mogu da otključaju nove dimenzije rasta i uspeha za vaše poslovanje u segmentu e-trgovine.
Najveći broj sajtova za e-trgovinu koriste neku vrstu sistema preporuka, ali, kao što znamo iz sopstvenog iskustva, razlika u kvalitetu datih preporuka je ogromna. Ako imate dobar sistem preporuka to može da dovede do neverovatnog povećanja prodaje kroz korišćenje podataka o kupcu i učenje od sličnih klijenata.
Kako bi sistem preporuka najbolje funkcionisao, važno je da imate opcije za preporuke:
Uopšteno govoreći, što više podataka o klijentu je na raspolaganju, više personalizovanih preporuka možete da generišete.
AI omogućava dublje razumevanje potreba kupaca, tako da može da kupcu prikaže daleko relevantnije proizvode i poveća veličinu njegove korpe.
Na primer, ako osoba traži moderan, ružičast sat i ponovo se vrati, na osnovu prethodnog iskustva o preferiranim bojama, sistem može da predloži moderne ružičaste cipele u odeljku za cipele. Ili kada osoba iznenada počne da kupuje maramice za bebe, možda je pravi trenutak da joj ponudite kolica, hranu za bebe ili slične stvari za bebe.
Navikli smo da osmišljavamo neke segmente kupaca koje pratimo kako bismo odredili marketinške taktike. I ovo je u redu, ali i ograničeno, uglavnom zato što je zasnovano na iskustvu, a ne podacima.
Sa segmentacijom zasnovanom na AI možete da pregledate mnogo više varijabli i prepoznate važne segmente na osnovu kriterijuma koji se razlikuju od onih koje obično koristite.
Ovi segmenti se mogu koristiti za predviđanje poslovnih trendova, ali i za otkrivanje ispravnih radnji za sprečavanje odliva tako što će se obratiti uspavanim kupcima i prodati pravim ljudima na osnovu ponašanja sličnih kupaca.
Posedovanje takvog alata vam omogućava da se obraćate pravim ljudima sa odgovarajućom porukom. To je takođe odličan način da pratite kako se ovi segmenti menjaju i/ili nastaju novi, tako da možete brzo da reagujete.
Ljudi, takvi kakvi jesmo, istražujemo razne veb-sajtove u potrazi za određenim artiklima. Ipak, zauzvrat, često nailazimo na nesporazume kao da radimo sa robotima ili dobijamo nebitne rezultate. Propustite jedno slovo ili promenite red reči, i dobićete ništa.
Sada zamislite koliko ovo može biti frustrirajuće kada tražite nešto specifično i znate da ga na veb-sajtu ima, ali pretragom to niste mogli „pronaći“. Hajde da se ne bavimo time kako ovo utiče na stope prodaje.
Srećom, veštačka inteligencija ovde može značajno da pomogne!
Pretraživači sa veštačkom inteligencijom na veb-sajtovima obrađuju jezike slično ljudima i mogu pružiti relevantne rezultate u slučajevima nepotpunih upita, pogrešno napisanih reči ili čak u slučajevima kada se koristi strani jezik.
Da sve bude još bolje, prepoznaje kontekst čak i ako je reč sinonim. Ova funkcija se naziva obrada prirodnog jezika i povećava stepene konverzije na sajtu za do 15%.
Uz pametnu pretragu, možete značajno poboljšati iskustvo za svoje klijente i osigurati da napuste vašu e-trgovinu zadovoljni i sa proizvodom koji su tražili.
Da stvari vrlo živo sagledate – koliko ste promotivnih imejlova jutros obrisali? Usudili bismo se da se opkladimo – mnogo!
Sada zastanite i razmislite, da li su oni koje ste se potrudili da otvorite sadržali nešto što vas zanima? Verovatno ne.
Kompanije se već neko vreme bore da dopru do potrošača. Takođe, potrošači su zatrpani irelevantnim ponudama sa svih strana.
U takvom kontekstu, sposobnost da razumete šta bi vašim kupcima zaista trebalo (na osnovu podataka) i posedovanje alata za ponudu personalizovanih proizvoda svakom od njih uveliko povećava šanse da se poruke pretvore u kupovinu.
Zahvaljujući alatu za kampanje zasnovanom na AI, možete omogućiti personalizaciju visokog stepena. To znači da možete da doprete do velikog broja kupaca i da i dalje nudite „svakome po njegovim potrebama“ – AI vam može pomoći da odredite koji proizvodi se dobro uklapaju za svaki segment/osobu i da izaberete najbolji kanal da dođete do njih.
Ovo bi zaista mogao da bude početak marketinga od kojeg svi dobijaju – kupac dobija zanimljive ponude, prodavac dobija visoke stepene konverzije i svi imaju koristi.
Sve o čemu smo razgovarali u ovom blog-postu bilo je samo grebanje po površini kada su u pitanju prednosti veštačke inteligencije u industriji e-trgovine. Međutim, da biste što bolje iskoristili AI i uspešno je primenili u svom poslovanju e-trgovine, preporučujemo vam da počnete tako što ćete definisati svoj poslovni problem. Pokušajte da odgovorite na ova pitanja:
Kada definišete svoj glavni poslovni problem, možete biti pametni i prepustiti profesionalcima da ga preuzmu odatle. U kompaniji Things Solver, uvek rado pomažemo firmama da se kreću napred i da prihvate moć rešenja zasnovanih na veštačkoj inteligenciji. Kontaktirajte nas danas na ai@thingssolver.com za besplatne konsultacije i postaraćemo se da vam pomognemo u navigaciji, kao i da se pripremite za sledeći nivo vašeg poslovanja potpomognutog veštačkom inteligencijom!
Kako se očekivanja potrošača stalno razvijaju, vaši napori za personalizaciju takođe moraju da evoluiraju. Hiperpersonalizacija stupa na scenu — trend…
Read moreKao što verovatno već znate, prodajni levak igra ključnu ulogu u vođenju potencijalnih kupaca od početne svesti do konačne konverzije.…
Read moreU prošlosti smo dobijali preporuke od ljudi koje poznajemo, poput naših prijatelja ili članova porodice. Ponekad čak i od prodavaca.…
Read more