Ovladavanje personalizacijom zasnovanom na podacima

28. 02. 2023.

MicrosoftTeams image

Personalizacija zasnovana na podacima je kritičan aspekt svake uspešne maloprodajne ili strategije e-trgovine.

Prilagođavajući svoje poruke, ponude i preporuke proizvoda prema jedinstvenim interesovanjima i preferencijama svakog klijenta, možete stvoriti zanimljivije i smislenije iskustvo koje podstiče lojalnost i povećava prodaju.

Međutim, personalizacija je efikasna samo ako imate prave podatke. Kako bismo vam pomogli u tom delu, objasnićemo šta je personalizacija zasnovana na podacima i provešćemo vas kroz osnove nauke o podacima za uspešnu personalizaciju.

Šta je personalizacija zasnovana na podacima?

Da li znate da, uprkos ekonomskim izazovima, gotovo 69% poslovnih lidera povećavaju svoja ulaganja u personalizaciju?

Prema Segmentovom izveštaju o stanju personalizacije za 2023. godinu, oni to rade – što daje veoma svetlu sliku o tome koliko je personalizacija zapravo važna.

Hajde da brzo objasnimo šta je personalizacija zasnovana na podacima.

Personalizacija zasnovana na podacima pretpostavlja da već imate dovoljno podataka o pojedincu da pružite prilagođeni sadržaj tačno kada mu je potreban. U suštini, personalizacija zasnovana na podacima se odnosi na isporuku pravovremene vrednosti. Era neselektivnog masovnog slanja poruka i generičkih pristupa je završena, zar ne?

U savremenom svetu, imperativ je da delujete precizno, individualizovano i strateški orijentisano u svojim marketinškim poduhvatima.

Zašto je personalizacija vođena podacima važna u maloprodaji i e-trgovini?

Postoji mnogo razloga zašto je personalizacija vođena podacima u maloprodaji i e-trgovini  važna. Hajde da istražimo samo neke od njih:

  • Poboljšano korisničko iskustvo i angažovanje,
  • Poboljšana lojalnost i poverenje kupaca,
  • Povećana prodaja i prihodi,
  • Efikasniji marketing i konkurentska prednost, i
  • Uvidi vođeni podacima.

#1 Poboljšano korisničko iskustvo i angažovanje

Način na koji kupci komuniciraju sa brendovima i kompanijama značajno se promenio.

Ono što žele je da preduzeća razumeju njihove individualne zahteve i očekivanja. U stvarnosti, 66% imaju osećaj da ih se često tretira kao puke brojeve.

Kome se ne sviđa personalizovana poruka njegovog omiljenog brenda koja mu nudi ekskluzivan popust za proizvod koji voli?

Naposletku, sve se svodi na to kako se on oseća.

Zbog toga je od suštinskog značaja da zaista znate ko su vaši kupci i koristite personalizaciju da biste prilagodili iskustvo kupovine svakom od njih. To je ono zbog čega se manje osećaju kao brojevi, a više kao cenjeni i shvaćeni članovi vaše zajednice.

Kada se vaši klijenti osećaju cenjeno, shvaćeno i saslušano, oni su skloniji da stupe u interakciju sa vašim brendom ili proizvodima putem recenzija proizvoda, originalnih preporuka i personalizovanog sadržaja.

Veća je verovatnoća da će angažovani kupci postati zagovornici brenda na duži rok.

#2 Poboljšana lojalnost i poverenje kupaca

Poverenje i transparentnost predstavljaju ključ za obezbeđenje lojalnosti vaših kupaca.

Razmislite o tome na ovaj način – kada odlučite da isporučite personalizovane preporuke i ponude svojim klijentima, veća je verovatnoća da će se vratiti na vaš veb-sajt ili u vašu onlajn prodavnicu.

S obzirom da se od njih očekuje da tamo ostave lične podatke, nije ni čudo što su mnogi zabrinuti za privatnost podataka koje tamo ostavljaju.

U slučaju da niste bili svesni ovog problema, dozvolite nam da podelimo zanimljivu statistiku:

Svega 51% kupaca imaju osećaj da mogu da veruju brendovima da će njihove lične podatke čuvati sigurno i koristiti odgovorno.

Dakle, skoro polovina potrošača misli da preduzeća ne poštuju njihovu privatnost i da se ne ponašaju odgovorno prema podacima koje dele na svojim veb-sajtovima.

Dakle, odgovor je ovde prilično jednostavan. Ako želite da obezbedite personalizaciju i zaštitite privatnost svojih klijenata, budite otvoreni i iskreni u vezi sa podacima koje prikupljate.

Kada shvate da su njihovi podaci bezbedni kod vas, verovaće vam i brzo će se vratiti.

#3 Povećana prodaja i prihod

Aklo već koristite personalizaciju vođenu podacima da biste povećali vaše marketinške napore, znate da ona može da poveća vaše prihode i prodaju.

Konkretne brojke jednog istraživanja kompanije McKinsey takođe govore u prilog tome. Prema anketi, personalizovani marketing može povećati prihode za 5 do 15% i povećati povraćaj ulaganja u marketing za 10 do 30%.

Kako personalizacija to radi?

Predlaganjem relevantnih proizvoda, unakrsnom prodajom i dodatnom prodajom.

Jednostavna matematika je da kada vaši klijenti vide proizvode koji odgovaraju njihovim interesovanjima i potrebama, veća je verovatnoća da će ponovo kupovati.

#4 Efikasniji marketing i konkurentska prednost

Prema Guglu, 90% vodećih tržišnih igrača smatraju da personalizacija značajno doprinosi profitabilnosti poslovanja.

Targetirani marketing štedi vreme i novac tako što ne šalje nerelevantne poruke kupcima. Personalizovani marketing vas izdvaja od konkurenata koji nude iskustvo kupovine koje odgovara svima. Znate da jedna veličina ne odgovara svima!

Prikazivanjem personalizovanih preporuka proizvoda ili slanjem podsetnika na osnovu istorije pregledanja i kupovine kupac, možete smanjiti te stope napuštanja korpe i obezbediti da se vaši klijenti vraćaju po još.

#5 Uvidi vođeni podacima

Personalizacija vođena podacima je digitalna strategija koja je najzahtevnija za implementaciju, veruje 63% trgovaca.

I iako prikupljanje i analiziranje podataka o klijentima može biti prilično zahtevno, to je jedan od najboljih načina za prikupljanje vrednih uvida u to kako se vaši potrošači ponašaju i šta više vole. Ali, možete koristiti ove ogromne podatke da poboljšate svoju ponudu proizvoda i poboljšate marketinške strategije.

Krajnji rezultat – poboljšana personalizacija koja pruža prilagođenije, privlačnije i relevantnije iskustvo kupovine.

Ukupno gledano, personalizacija u maloprodaji i e-trgovini ne samo da donosi koristi kupcima kroz uštedu vremena i nuđenje proizvoda koje zaista žele ali vam pomaže i da ostanete konkurentni na tržištu koje se brzo menja.

Osnove nauke o podacima za poboljšanu personalizaciju vođenu podacima

Kao što smo spomenuli na početku, unapređena personalizacija se oslanja na osnove podataka.

Temelj ovog obrasca podataka:

  • Podaci o kupcima,
  • Istorija transakcija, i
  • Preferencije proizvoda.

Hajde da vidimo kako ovo osnažuje preduzeća da stvaraju duboko personalizovana iskustva koja podstiču lojalnost i povećavaju prodaju.

Podaci klijenta

Levreging customer data

Prvi korak ka personalizaciji zasnovanoj na podacima je prikupljanje podataka o klijentima. Ovo obuhvata ključne detalje o vašim klijentima kao što su

  • Adrese e-pošte,
  • Brojevi mobilnih telefona i
  • Demografske informacije, uključujući starost i lokaciju.

Ove podatke možete prikupiti putem registracija na vašem veb-sajtu, kanalima društvenih medija ili interakcijama u prodavnici.

Sa prikupljenim podacima u ruci, možete početi da gradite sveobuhvatne profile klijenata. Ovi profili služe kao skladište individualnih preferencija i karakteristika, pomažući u razumevanju i predviđanju ponašanja kupaca.

Konačno, kada se naoružate sa dobro definisanim profilima kupaca, možete segmentirati vašu publiku na osnovu karakteristika i interesovanja. Ovo vam omogućava da kreirate precizno targetirane poruke i promocije, obezbeđujući da vaši napori za angažovanje efikasno rezonuju sa svakom posebnom grupom klijenata.

Podaci o transakcijama

Podaci o transakcijama su zlatni rudnik informacija kada je u pitanju personalizacija.

Analizom istorije kupovina kupca, možete steći uvid u njihovo ponašanje prilikom kupovine, preferencije kupovine i navike potrošnje. Ovi podaci vam mogu pomoći da kreirate targetirane poruke, ponude i promocije koje su prilagođene specifičnim potrebama i interesima vaših klijenata.

Na primer, ako primetite da kupac redovno kupuje proizvode koji se odnose na određeni hobi ili interesovanje, možete da kreirate personalizovanu Viber kampanju za slanje targetiranih poruka ili promocija u vezi sa tim interesovanjem.

Podaci o proizvodima

Analiza podataka o vašim proizvodima je još jedan kritičan aspekt personalizacije zasnovane na podacima.

Gledajući proizvode za koje su vaši kupci zainteresovani ili koje kupuju, možete steći uvid u njihove preferencije i interesovanja. Ovi podaci vam mogu pomoći da kreirate targetirane preporuke proizvoda, promocije, pa čak i nove linije proizvoda prilagođene potrebama vaših kupaca.

Na primer, ako primetite da je značajan broj vaših kupaca zainteresovan za ekološki prihvatljive proizvode, možete kreirati novu liniju proizvoda koja naglašava održivost i etičku proizvodnju.

Korišćenje alata i platformi za personalizaciju

Leveraging data-driven personalization tools and platforms 

Dostupni su različiti alati i platforme za personalizaciju koji vam mogu pomoći da na najbolji način iskoristite podatke o klijentima, transakcijama i proizvodima koje prikupljate.

Ovi alati vam mogu pomoći da automatizujete i personalizujete svoje poruke i promocije, olakšavajući interakciju sa svojom publikom na individualnijem nivou.

Na primer, možete da koristite platforme za marketing putem e-pošte  koje vam omogućavaju da kreirate personalizovane imejl kampanje koje automatski preuzimaju podatke iz profila vaših klijenata i istorije transakcija.

Ali ukoliko želite da idete dalje od toga, možete isprobati našu modulatorsku platformu Solver AI Suite, koja može vaše poslovanje provesti od pretpostavki do konkretnih rezultata. Zapravo, više od 9 od 10 kompanija koriste personalizaciju vođenu veštačkom inteligencijom kako bi omogućile poslovni rast.

Sa platformom Solver AI, uvek se možete osloniti na potpunu sveobuhvatnu personalizaciju na više kanala. Ovo rešenje usredsređeno na podatke će vam dati dragocene poslovne uvide i omogućiti vam da donosite bolje informisane odluke.

Testiranje i optimizacija

Personalizacija može biti zastrašujući zadatak, ali važno je početi sa malim i testirati svoje napore.

Možete početi tako što ćete segmentirati svoju publiku na osnovu osnovnih demografskih podataka ili informacija o interesovanjima kako biste kreirali targetirane poruke ili promocije.

Nakon toga, obavezno sprovedite A/B testiranje kako biste uporedili efikasnost vaših napora za personalizaciju i izvršili prilagođavanja u skladu sa tim. Ne možemo dovoljno naglasiti važnost A/B!

Vremenom možete da poboljšate svoje napore za personalizaciju na osnovu podataka o vašim klijentima i transakcijama, stvarajući privlačnije i relevantnije iskustvo za vaše klijente na duži rok.

Završne misli

Personalizacija zasnovana na podacima je istinski kritičan aspekt svake uspešne maloprodajne ili strategije e-trgovine. Koristeći podatke o klijentima, transakcijama i proizvodima, možete lako da isporučite targetirane poruke, promocije i preporuke proizvoda svojim klijentima. Nikada nemojte prestati da učite o njihovim potrebama i interesovanjima – to je sve o čemu se radi kada je reč o personalizaciji zasnovanoj na podacima.

Počevši od malog, testirajući svoje napore i koristeći alate za personalizaciju, možete da stvorite zanimljivije i smislenije iskustvo za svoje klijente, podstičući lojalnost i povećavajući prodaju.