Šta je CDP? Vodič za platforme podataka o klijentima

09. 10. 2023.

Platforme podataka o kupcima (CDP) su se pojavile kao ključna tehnologija u savremenom marketingu i angažovanju kupaca.

Ove platforme su dizajnirane da prikupljaju, objedinjuju i analiziraju podatke o klijentima iz različitih izvora kako bi stvorili centralizovan i sveobuhvatan pogled na pojedinačne kupce.

Da bismo dobili svetliju sliku o važnosti platformi za podatke o klijentima, pogledajmo neke statističke podatke.

Prema platformi Statista, prihodi CDP industrije procenjeni su 2022. godine na 2 milijarde američkih dolara, što predstavlja povećanje od 25% od vrednosti 1,6 milijardi koliko je prijavljeno 2021. godine.

Pridružite nam se dok definišemo CDP-ove i objašnjavamo njihove ključne komponente. Takođe ćemo pogledati izazove i prednosti njihove primene i uporediti ih sa drugim rešenjima za upravljanje podacima.

Na kraju, pokušaćemo da vam pomognemo da izaberete pravi CDP za vaše poslovanje.

Šta je platforma podataka o kupcima (CDP)?

Platforma podataka o kupcima (CDP) je specijalizovano softversko rešenje dizajnirano za prikupljanje, objedinjavanje i upravljanje podacima o kupcima iz različitih izvora kako bi se stvorio sveobuhvatan i pogled na jednog kupca.

Njena osnovna svrha je da omogući preduzećima da bolje razumeju i angažuju se sa svojim kupcima pružanjem jedinstvenog i ažurnog profila svakog pojedinačnog klijenta.

Nastavite sa čitanjem da biste saznali kako CDP-ovi funkcionišu i koje su njihove ključne komponente.

Ključne komponente CDP-ova

Platforma podataka o kupcima sastoji se od sledećih ključnih komponenti:

• Prikupljanje podataka
• Normalizacija i obogaćivanje podataka,
• Analitika i izveštavanje
• Pogled na jednog klijenta i
• Aktivacija publike.

Hajde da dodatno istražimo svaku komponentu.

#1 Prikupljanje podataka

Prikupljanje podataka je osnovna komponenta CDP-a. CDP-ovi prikupljaju podatke iz širokog spektra izvora, uključujući, između ostalog:

• Veb-sajtovi i mobilne aplikacije,
• Kampanje putem e-pošte,
• Društveni mediji,
• Pozivni centri,
• CRM sistemi, i
• Oflajn transakcije.

CDP-ovi koriste konektore, API-je i mehanizme za unos podataka za prikupljanje i uvoz podataka sa ovih različitih dodirnih tačaka.

#2 Normalizacija i obogaćivanje podataka

Kada se podaci prikupe, platforme podataka o klijentima vrše normalizaciju i obogaćivanje podataka. Ovaj proces uključuje standardizaciju i organizovanje podataka iz različitih izvora kako bi se osigurala doslednost i tačnost.

Kako bi to uradili, CDP-ovi koriste tehnike integracije i čišćenja podataka – uparuju ih, uklanjaju duplikate i standardizuju ih kako bi stvorili dosledan i koherentan profil korisnika.

Obogaćivanje može uključivati dodavanje informacija koje nedostaju, kao što su demografski podaci ili podaci o geolokaciji, kako bi se kreirali sveobuhvatniji profili klijenata.

Na kraju krajeva, svi podaci se čuvaju u centralnom repozitorijumu koji omogućava lako ispitivanje i pronalaženje informacija o klijentima. Podaci se obično ažuriraju u stvarnom vremenu ili skoro u stvarnom vremenu kako bi se osiguralo da imate pristup najnovijim podacima o klijentima.

#3 Analitika i izveštavanje

CDP-ovi pružaju neverovatnu infrastrukturu i alate za skladištenje, organizovanje i analizu podataka o klijentima. Ovo uključuje mogućnosti skladištenja podataka za rukovanje velikim količinama podataka.

Funkcija analitike i izveštavanja vam omogućava da steknete uvid iz podataka, pratite ponašanje kupaca i poboljšate efikasnost marketinških kampanja.

#4 Profili, publike i segmenti

Kada platforme podataka o klijentima preuzimaju nove podatke, one kreiraju profile klijenata, publiku i segmentena osnovu različitih kriterijuma. Ovi kriterijumi mogu uključivati demografiju, istoriju kupovine, interakcije na veb-sajtu i još mnogo toga.

Tri kategorije se razlikuju:

• Profili predstavljaju pojedinačne kupce,
• Publika su grupe kupaca sa zajedničkim karakteristikama, i
• Segmenti su podskupovi publike definisani za određene marketinške svrhe.

Kako bismo se pozabavili ovim delom, naporno smo radili da razvijemo Solver Segmentation Studio, studio za segmentaciju sa AI i ML koji vam pomaže da pojednostavite složenost vaših marketinških kampanja.

Kako radi Things Solver studio za segmentaciju?

Mašinsko učenje automatizuje proces prilagođavanja marketinških napora određenim segmentima kupaca i dinamičkog prilagođavanja varijabli.

Ovi algoritmi eksperimentišu sa različitim kombinacijama varijabli za svaki pojedinačni segment kupaca. Uspeh svake varijacije može se proceniti na osnovu ponašanja kupaca, omogućavajući prilagođavanje odredišnih stranica, imejlova ili oglasa u stvarnp, vremenu kako bi se bolje zadovoljio sledeći korisnik.

#5 Pogled na jednog klijenta

Jedan od primarnih ciljeva CDP-a je kreiranje pogleda na jednog kupca gde je svaki klijent povezan sa jedinstvenim i sveobuhvatnim profilom koji kombinuje sve dostupne podatke.

Sa pogledom na jednog kupca, možete steći uvid u ponašanje, preferencije i istoriju kupaca.

Ovo je posebno korisno za digitalne trgovce. Oni mogu da analiziraju pogled na jednog kupca na svojoj platformi podataka o klijentima kako bi saznali kako kupci ostvaruju interakciju sa vašim brendom preko različitih kanala i da isporuče visoko personalizovane i targetirane marketinške napore.

#6 Aktivacija publike

Poslednji korak u ovom procesu, aktivacija publike, znači korišćenje uvida dobijenih od CDP-a za sprovođenje i poboljšanje targetiranih marketinških kampanja na različitim kanalima.

Na primer, većina prodavaca će koristiti ovu funkciju da:

• šalje personalizovane i blagovremene e-poruke,
• pokrene kampanje retargetiranja na različitim platformama društvenih medija,
• poboljša targetiranje reklamnih kampanja na mreži za pretragu, i
• izvrši personalizaciju na licu mesta (npr. sadržaj ili preporuke proizvoda).

Sve u svemu, CDP vam može pomoći da odlučite koje poruke ćete poslati kojim klijentima i kada da ih pošaljete. CDP je vaš pomoćnik u razgovoru sa kupcima na način koji ima smisla za svaku osobu.

Izazovi implementacije Platforme podataka o klijentima

S obzirom na njihovu široku upotrebu, očekuje se da će preduzeća naići na određene poteškoće kada pokušavaju da implementiraju Platformu podataka o klijentima. Hajde da ukratko pređemo na prvih pet izazova povezanih sa korišćenjem CDP-a:

• #1 Složenost integracije podataka

Prvo, integrisanje podataka iz različitih izvora u CDP može biti složeno. Na primer, različiti formati podataka, strukture i nivoi kvaliteta mogu zahtevati opsežne napore za mapiranje i transformaciju podataka.

• # 2 Kvalitet i konzistentnost podataka

Održavanje kvaliteta i konzistentnosti podataka često predstavlja izazov, jer podaci iz različitih izvora mogu sadržati greške, duplikate ili nedoslednosti.

• #3 Privatnost i usklađenost

Propisi o privatnosti podataka poput GDPR uredbe i CCPA nameću stroge zahteve u vezi sa načinom prikupljanja, korišćenja i pohranjivanja podataka kupaca. Obezbeđivanje usklađenosti sa ovim propisima može predstavljati veliki izazov, a kršenja mogu dovesti do ozbiljnih kazni.

• #4 Skalabilnost

Kako obim podataka o klijentima raste, skalabilnost postaje problem. Obezbeđivanje da CDP može da podnese opterećenja rastućih količina podataka uz održavanje performansi može biti teško bez odgovarajućeg planiranja.

• #5 Organizaciono usklađivanje

Različita odeljenja mogu imati različite prioritete i ciljeve kada je u pitanju korišćenje CDP-a, što može dovesti do poteškoća u primeni jedinstvene strategije podataka.

Potpuno zanemarivanje ovih izazova može biti greška sa dugoročnim posledicama na vaše poslovanje.

Međutim, uspešno prevazilaženje ovih izazova može dovesti do delotvornog korišćenja mogućnosti CDP-a i ostvarivanja njegovih prednosti za personalizovani marketing i angažovanje kupaca.

Prednosti implementacije CDP-a

Srećom, prednosti implementacije platforme podataka o klijentima nadmašuju njene izazove.

Zahvaljujući CDP-ovima, preduzeća mogu tretirati svakog kupca kao pojedinca, a ne kao skup nepovezanih tačaka podataka. Ovo čini sve ostalo lakšim – možete da prilagodite svoje marketinške kampanje, komunikaciju i korisničko iskustvo prema jedinstvenim preferencijama i potrebama svakog klijenta.

Pored sticanja konkurentske prednosti i donošenja odluka zasnovanih na podacima, implementacija CDP-a vam omogućava da uživate u širokom spektru prednosti koje doprinose poboljšanom angažmanu kupaca, poboljšanoj marketinškoj efikasnosti i ukupnom poslovnom uspehu.

Hajde da razmotrimo neke od njih.

#1 Dublje razumevanje vaših kupaca

CDP vam pomaže da steknete dublji uvid u ponašanje kupaca konsolidacijom podataka sa više dodirnih tačaka. On pruža jedinstven pogled na interakcije kupaca, kao što su posete veb-sajtu, korišćenje mobilnih aplikacija, angažovanje e-pošte i istorija kupovine.

Zahvaljujući tome, možete analizirati obrasce i trendove ponašanja kupaca. Na primer, možete:

• Identifikovati koji proizvodi ili sadržaj najviše rezonuju sa određenim segmentima kupaca,
• Razumeti put kupca i
• Otkriti faktore koji podstiču konverzije ili odliv.

Razumevanjem kako se vaši klijenti ponašaju i šta preferiraju, možete precizirati marketinške strategije i prilagoditi svoje proizvode ili usluge prema njihovim potrebama.

#2 Ušteda vremena i novca zahvaljujući automatizaciji procesa

CDP-ovi nude mogućnosti automatizacije koje mogu pojednostaviti vaše marketinške i operativne procese. Ova automatizacija štedi i vreme i novac smanjujući ručne napore i minimizirajući greške.

Automatizacija marketinga u okviru platforme podataka o klijentima može uključivati zadatke kao što su:

• Kampanje slanja personalizovanih poruka e-pošte,
• Pokretanje automatizovanih odgovora na osnovu radnji korisnika, i
• Segmentiranje publike za targetirane marketinške aktivnosti.

To je upravo ono što Solverova funkcija segmentacije može da uradi za vas. Zamislite samo kako vam automatizacija rutinskih zadataka može omogućiti efikasnije raspoređivanje resursa, poboljšanje skalabilnosti kampanje i oslobađanje osoblja tako da može da se fokusira na strateške inicijative.

#3 Predviđanje potreba vaših kupaca

Zahvaljujući jedinstvenom pregledu kupaca i pristupu istorijskim podacima, CDP-ovi vam omogućavaju da preciznije predvidite potrebe svojih kupaca. Baš kao što smo pomenuli, mašinsko učenje i mogućnosti prediktivne analitike se često integrišu sa CDP-ovima radi predviđanja budućeg ponašanja kupaca.

Na primer, možete predvideti za koje proizvode bi kupac mogao da bude zainteresovan, kada bi mogao da obavi kupovinu ili da li je u opasnosti od gubitka kupaca.

Ovo predviđanje vam omogućava da proaktivno stupite u kontakt sa svojim klijentima, nudite personalizovane preporuke i sprečite probleme pre nego što se pojave, na kraju poboljšavajući zadovoljstvo i zadržavanje kupaca.

#4 Praćenje performansi i poboljšanje životne vrednosti za kupce

CDP-ovi pružaju robusne alate za praćenje i merenje metrika učinka u marketinškim kampanjama i interakcijama sa klijentima.

Neki od najčešćih ključnih pokazatelja učinka (KPI) za praćenje su:

• Stope konverzije,
• Troškovi pribavljanja kupaca,
• Životna vrednost klijenta (CLV), i
• Stope odliva kupaca.

Kontinuiranim praćenjem ovih pokazatelja, preduzeća mogu da optimizuju svoje strategije, efikasno opredele resurse i fokusiraju se na aktivnosti koje podstiču najveći CLV. Takođe mogu da eksperimentišu sa različitim pristupima i prilagođavaju svoje kampanje na osnovu podataka o učinku u stvarnom vremenu.

#5 Izgradnja kulture usmrene na kupca

Implementacija platforme za podatke o kupcima podstiče kulturu usmerenu na kupce unutar organizacije. Ona podstiče način razmišljanja gde su potrebe i preferencije kupaca u prvom planu pri donošenju odluka.

Timovi širom organizacije, od marketinga i prodaje do razvoja proizvoda i korisničke podrške, mogu da usklade svoje napore da obezbede besprekorno iskustvo fokusirano na kupca.

S obzirom na to da postoje različite platforme za upravljanje podacima, a CDP-ovi su jedna od njih, da vidimo u čemu se razlikuju.

CDP-ovi u odnosu na druga rešenja upravljanja podacima

Ponekad ćete se možda zbuniti zbog razlika između CDP-a i drugih rešenja za upravljanje podacima kao što su:

• Platforma za upravljanje podacima (DMP)
• Platforma za upravljanje odnosima sa klijentima (CRM),
• Skladište podataka i
• Jezero podataka.

Iako svi oni upravljaju podacima o klijentima u nekom svojstvu, oni služe različitim svrhama i imaju različite fokuse.

• CDP u odnosu na DMP

CDP je fokusiran na objedinjavanje podataka o kupcima za personalizovani marketing dok se DMP fokusira na upravljanje i optimizaciju reklamiranja i podataka o publici za digitalno reklamiranje i medijske kampanje.

• CDP u odnosu na CRM

CDP se fokusira na konsolidaciju podataka o klijentima radi personalizovanog angažovanja, dok je CRM fokusiran na negovanje odnosa sa klijentima, upravljanje prodajom i pružanje podrške.

• CDP u odnosu na skladište podataka

U ovom slučaju, CDP je fokusiran na integraciju podataka o klijentima za marketinške uvide, dok je skladište podataka dizajnirano da skladišti i upravlja velikim količinama strukturiranih podataka iz različitih izvora za izveštavanje i analizu.

• CDP u odnosu jezero podataka:

Dok se platforma podataka o klijentima fokusira na konsolidaciju podataka o klijentima za prilagođena iskustva, Jezero podataka može da skladišti različite tipove podataka za fleksibilnu analitiku.

Iako može doći do preklapanja u funkcionalnosti između ovih platformi, njihove osnovne svrhe se razlikuju, čineći svaku platformu pogodnom za specifične poslovne potrebe i ciljeve.

Platforme podataka o kupcima, posebno, se ističu u pružanju marketinških strategija zasnovanih na podacima tako što objedinjuju podatke o klijentima i omogućavaju personalizovano korisničko iskustvo.

Najčešći slučajevi upotrebe CDP-a

Iako su dva najčešća slučaja korišćenja platforme podataka o klijentima targetirano oglašavanje i personalizovano korisničko iskustvo, priča se ovde ne završava.

Platforme podataka o klijentima mogu se primeniti u širokom spektru situacija i baviti se različitim slučajevima korišćenja podataka o korisnicima. Hajde da navedemo neke od njih:

1. Prediktivno bodovanje: Marketinški stručnjaci mogu da koriste CDP da predvide ponašanje kupaca, na primer ko će verovatno odustati, kupiti, kliknuti ili izvršiti konverziju.
2. Ponovno targetiranje: CDP može poboljšati vaše napore za ponovno targetiranje povezivanjem podataka o klijentima sa podacima o oglašavanju i stvaranjem optimizovanih segmenata publike, uz mogućnost automatizacije aktivacija.
3. Optimizacija putanje klijenata: Iterativni uvidi omogućavaju vašem marketinškom timu da brzo testira, nauči i poboljša marketinške napore na celom višekanalnom putovanju kupaca.
4. Slično modeliranje: Zahvaljujući platformama podataka o klijentima, možete da se oglašavate na različitim kanalima poznatoj i nepoznatoj publici sa sličnim modeliranjem zasnovanim na ključnim atributima publike.
5. Lojalnost kupaca: CDP-ovi vam omogućavaju da merite i predvidite lojalnost kupaca i da prilagodite komunikaciju kako biste povećali životnu vrednost vaših najlojalnijih kupaca.

Iako ovo nisu svi slučajevi korišćenja platforme podataka o klijentima, oni su dobar odraz onoga što CDP mogu učiniti za vaše poslovanje.

Ali da li znate kako da izaberete pravi? Dozvolite da vam pomognemo i u tome!

Kako izabrati odgovarajući CDP u 5 koraka?

Izbor najprikladnije platforme podataka o klijentima za vaše poslovanje zahteva promišljen i strateški pristup. Evo 5 ključnih koraka koji će vam pomoći da vodite proces donošenja odluka:

Korak #1: Definišite svoje ciljeve

Pre svega, jasno opišite šta želite da postignete sa platformom podataka o klijentima. Da li je vaš cilj bolja segmentacija kupaca ili poboljšana personalizacija? Ili možda poboljšano korisničko iskustvo? Ovo saznanje će ubrzati proces.

Korak #2: Procenite svoje potrebe za podacima

Kada postavite ciljeve, odvojite malo vremena da razumete svoje izvore podataka, tipove i količine. Želite da osigurate da je CDP koji odaberete sposoban da efikasno obradi vaše zahteve za podacima.

Korak #3: Istražite i uporedite različita CDP rešenja

Ovaj korak zahteva od vas da istražite tržište platforme podataka o klijentima i potražite rešenje koje je u skladu sa vašim ciljevima i potrebama u vezi sa podacima. U ovom trenutku, trebalo bi da uzmete u obzir faktore kao što su:

• Skalabilnost,
• Bezbednost,
• Jednostavnost upotrebe,
• Analitika i izveštavanje
• Integracione mogućnosti, i
• Troškovi implementacije i održavanja.

Korak #4: Zahtevajte demonstracije i preporuke kupaca

Kako biste počeli da sužavate svoje izbore, zakažite demonstracije od najboljih dobavljača platformi za podatke o klijentima. Ne zaboravite da tražite preporuke kupaca da biste stekli uvid u njihova iskustva.

Korak #5: Uzmite u obzir budući rast i fleksibilnost

CDP koji odaberete treba da odgovara većini vaših kriterijuma, da bude u skladu sa vašim dugoročnim ciljevima, da se prilagodi budućim potrebama vašeg poslovanja i da se prilagodi promenljivim propisima o privatnosti podataka i očekivanjima kupaca. Ovo može biti složen proces, zato nemojte žuriti.

Uzmite u obzir korake koji su ovde navedeni i uverite se da platforma podataka o klijentima koju odaberete zaista odgovara potrebama i ciljevima vašeg poslovanja.

CPD-ovi su neizostavni alati za poboljšanje vaših marketinških napora

Platforme podataka o klijentima postale su nezamenljiv alat u sprovođenju izuzetnih strategija digitalnog marketinga i angažovanju kupaca.

Oni su zaista odlični u tome da vam pomognu da se povežete sa svojom publikom na personalizovanijem nivou i pružite im bolja rešenja ili proizvode.

Ako želite da unapredite svoje strategije podataka o klijentima, ne tražite dalje od Studija za segmentaciju kompanije Solver. Obratite nam se na ai@thingsolver.com ili zakažite demonstraciju kako biste istražili kako Solverov Studio za segmentaciju može da poveća vaše marketinške napore danas!